噪聲控制技術的輔助工具噪音治理公司 武漢

計算機技術和數字處理技術的發展給噪聲控制技術的發展帶來重大的促進作用，聲強技術和有源控制技術在近些年來所取得的新進展，應該說主要是依靠計算機技術和數字處理技術做支撐（2）、（3）。聲強的現場和便攜聲強儀器已應用在現場，并在聲功率測量和聲源識別中得到廣泛應用。近些年，聲強技術在噪聲控制設備的測量和評價中也取得較大進展，如隔聲結構的傳遞損失、聲學材料的吸聲特性、消聲器的傳遞損失等。很多復雜的噪聲和振動問題通過數值計算方法得以解決，例如用于低頻范圍的EMA、FEM、BEM等方法，用于高頻范圍的SEA方法。另一重要的領域是噪聲控制技術的計算機輔助工具。以計算機軟件為核心的這些計算機輔助工具包括：噪聲源的分析和識別、特定聲學環境下噪聲評價量的模擬測量、開闊空間和封閉空間的聲場預測、有限元和邊界元的計算、噪聲控制設備的計算機輔助設計、空氣聲和固體聲聲發射預測、聲場-結構系統的偶合響應計算等(4)。一些有影響的軟件系統有SYSNOISE、SOUNDPLAN等。在實際噪聲控制領域中，取得實際應用效果的有：
室內吸聲處理降噪效果預測和聲場分布預測；
道路、鐵路、航空噪聲的預測；
汽車、火車、飛機客艙內部聲級的預測和優化設計；
內燃機、燃油泵、傳動裝置的聲發射預測和優化設計；
汽車排氣消聲器及排氣系統聲衰減計算和計算機輔助設計；
氣流噪聲發射聲功率預測；
板振動的聲輻射預測；
家用電器噪聲發射預測等。
應該看到，這些計算機軟件預測結果的準確性決定于計算模型的正確性，一些實際參數的選擇也有很大隨機性，但它畢竟可以節省大量計算工作和試驗工作。

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